Inteligencia Artificial en la Gestión de Flotas para reducir la inactividad
Autor: Comunicación y MarketingFecha: 19 de abril 2022
La transformación digital tiene mucho que decir en todo ello. En 2020, la adopción de la tecnología para la gestión de flotas se incrementó un 8%, y el 32% de las empresas que lo hicieron lograron en menos de 12 meses un retorno de la inversión positivo. De acuerdo con el '2021 Fleet Technology Trends Report', elaborado por Verizon Connect, el número de flotas vehiculares que usan tecnologías de rastreo de flota creció del 64% en 2019 al 72% en 2020.
Una flota inactiva siempre implicará pérdidas para tu negocio. Por ello, aprender a reducir el tiempo de inactividad de los vehículos de nuestra flota se vuelve esencial en la gestión de flotas. ¿Pero qué es el tiempo de inactividad? Se trata del periodo en el que un vehículo está parado. Reducir ese tiempo, hará no sólo que la flota sea más productiva, sino que además se pueda sacar más rendimiento de cada viaje, para proponer un sistema de administración para minimizar esta problemática.
La inactividad de una flota puede deberse a diversos motivos, entre los que podemos destacar la falta de personal, una mala planificación de las rutas, descontrol de tiempos y de conducción, una mala asignación de tareas e incluso la falta de las reparaciones y el mantenimiento adecuado. Para ello, existen puntos clave a seguir que ayudarán a minimizar estas situaciones, reduciendo la inactividad y mejorando la productividad.
Una flota inactiva siempre implicará pérdidas para tu negocio. Por ello, aprender a reducir el tiempo de inactividad de los vehículos de nuestra flota se vuelve esencial en la gestión de flotas. ¿Pero qué es el tiempo de inactividad? Se trata del periodo en el que un vehículo está parado. Reducir ese tiempo, hará no sólo que la flota sea más productiva, sino que además se pueda sacar más rendimiento de cada viaje, para proponer un sistema de administración para minimizar esta problemática.
La inactividad de una flota puede deberse a diversos motivos, entre los que podemos destacar la falta de personal, una mala planificación de las rutas, descontrol de tiempos y de conducción, una mala asignación de tareas e incluso la falta de las reparaciones y el mantenimiento adecuado. Para ello, existen puntos clave a seguir que ayudarán a minimizar estas situaciones, reduciendo la inactividad y mejorando la productividad.
Recopilación telemática de información
La tecnología que se encuentra tras el software de mantenimiento de gestión de flotas es la que marca la diferencia entre aplicar mantenimientos preventivos y beneficiarse de realizar mantenimientos predictivos. Utilizar la telemetría facilita el cambio de una toma de decisiones reactiva a una toma de decisiones preventiva. Con los sensores adecuados es posible medir y recoger información sobre desgaste de piezas y componentes que, de no subsanarse, pueden convertirse en graves y costosos problemas. Con el envío de códigos de diagnóstico de problemas se localizan en tiempo real desperfectos y se establece, tras su análisis, una planificación de mantenimiento predictivo.Optimización de rutas e IA
Las operaciones de transporte están marcadas por retos constantes para las compañías. Las expectativas de los clientes, por otro lado, son cada vez mayores en cuanto a rapidez, conocimiento de dónde se encuentra en cada momento el envío y exactitud en la hora de entrega. De acuerdo con el informe de Capgemini Research ‘The last-mile delivery challenge. Giving retail and consumer product customers a superior delivery experience without impacting profitability,’ el 40% de los consumidores ahora clasifican los servicios de entrega en el domicilio como "imprescindibles" en el caso de productos de retail como los alimentos. Incluso un 20% de los consumidores asegura que cambiaría de minorista si éste no presta un servicio de entrega. Respecto a las expectativas de los clientes, también se aprecia una tendencia ascendente consolidada; se desean entregas cada vez más rápidas. Más de la mitad de los consumidores (55%) dijeron que se cambiarán a un competidor si ofrece un servicio más rápido.La IA es la herramienta más sofisticada para estimar en tiempo real y de manera automática cuál es la mejor ruta en cada momento para realizar el transporte de una mercancía. Los algoritmos contribuyen de manera decisiva a que los vehículos puedan esquivar los recorridos con tráfico lento con restricciones de tráfico, proponiendo rutas alternativas. De esta manera, la flota circula por los recorridos de menor número de kilómetros, o los más rápidos, o los que conlleven un menor consumo de combustible, en función de cuál sea el objetivo que se persiga.
Gestión del combustible
Monitorizar y controlar el consumo de combustible de la flota es indispensable. Para ello, se debe establecer reglas y alertas para optimizar el enrutamiento, gestionar el exceso de velocidad y reducir los tiempos de inactividad.Mantenimiento preventivo
¿Sabías que con la realización de mantenimientos preventivos se puede ahorrar hasta un 40% de las reparaciones de tu flota? Los gestores de flotas saben que reducir los mantenimientos correctivos en favor de los preventivos implica ahorros clave, no solo porque las averías puedan evitarse y hacerse más baratas de solucionar. La Inteligencia Artificial en la gestión de flotas está capacitada para recopilar y analizar data a partir de mediciones de diferentes partes de un vehículo que influyen en el mantenimiento. Algunos ejemplos son la presión de los neumáticos, el estado de las pastillas de freno o la carga del depósito de aceite. También es posible integrar, además de mediciones directas, otros datos contextuales, como el estado de la vía de circulación o los hábitos de manejo del vehículo por parte del conductor.
La IA en la logística y el transporte en tiempos de conducción
Cuando hablamos de una gestión de flotas a mayor nivel, hablamos también de un difícil control de los tiempos de sus conductores y sus descansos. Este descontrol puede causar fallos que originen pérdidas de tiempo, retrasos en las entregas y descontento por parte de los trabajadores. Para evitarlo, es importante contar con una visión general del tiempo de conducción de cada trabajador y de sus descansos, para saber si podemos enviar a un conductor a otra entrega o no, entre otras cosas. La IA en la logística y el transporte son capaces de adelantar, con sus modelos, predicciones de cómo se desplazarán los envíos y los vehículos en los distintos tramos de la cadena, estableciendo previsiones antes de que el envío se realice. Es, por lo tanto, una ventaja añadida y complementaria de la habitual lectura que se hace en tiempo real de las trazas medibles y analizables de envío de una mercancía.Conclusión
Como hemos visto, una adecuada gestión de flotas es esencial para reducir la inactividad e incrementar la eficiencia. Y para ello, un sistema de gestión de flotas es clave. En el caso de detectar los posibles problemas que puedan surgir en los vehículos, los administradores de flotas saben que el tiempo es un activo decisivo, por ello los software de gestión con modelos de IA marcan diferencias. El uso de un software de gestión de flotas puede ayudar a optimizar la operación y mejorar la relación con el cliente. Invertir en herramientas y tecnología telemáticas pueden ayudarnos a obtener una ventaja competitiva.Referencias
Viasa Telematics. (2021). Gestión de flotas: ¿Cómo reducir la inactividad? 2021, de viasatelematics Sitio web: https://viasatelematics.com/gestion-de-flotas-como-reducir-inactividad/José Ángel Sanz. (2020). Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicada a la gestión de flotas. 2020, de Pulpomatic Sitio web: https://blog.getpulpo.com/blog/gesti%C3%B3n-de-flotas-y-movilidad-c%C3%B3mo-planificar-la-postpandemia-0-0-0
