La IA en la logística y el transporte en tiempos de conducción
Cuando hablamos de una gestión de flotas a mayor nivel, hablamos también de un difícil control de los tiempos de sus conductores y sus descansos. Este descontrol puede causar fallos que originen pérdidas de tiempo, retrasos en las entregas y descontento por parte de los trabajadores. Para evitarlo, es importante contar con una visión general del tiempo de conducción de cada trabajador y de sus descansos, para saber si podemos enviar a un conductor a otra entrega o no, entre otras cosas. La IA en la logística y el transporte son capaces de adelantar, con sus modelos, predicciones de cómo se desplazarán los envíos y los vehículos en los distintos tramos de la cadena, estableciendo previsiones antes de que el envío se realice. Es, por lo tanto, una ventaja añadida y complementaria de la habitual lectura que se hace en tiempo real de las trazas medibles y analizables de envío de una mercancía.
Conclusión
Como hemos visto, una adecuada gestión de flotas es esencial para reducir la inactividad e incrementar la eficiencia. Y para ello, un sistema de gestión de flotas es clave. En el caso de detectar los posibles problemas que puedan surgir en los vehículos, los administradores de flotas saben que el tiempo es un activo decisivo, por ello los software de gestión con modelos de IA marcan diferencias. El uso de un software de gestión de flotas puede ayudar a optimizar la operación y mejorar la relación con el cliente. Invertir en herramientas y tecnología telemáticas pueden ayudarnos a obtener una ventaja competitiva.
Referencias
Viasa Telematics. (2021). Gestión de flotas: ¿Cómo reducir la inactividad? 2021, de viasatelematics Sitio web: https://viasatelematics.com/gestion-de-flotas-como-reducir-inactividad/
José Ángel Sanz. (2020). Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicada a la gestión de flotas. 2020, de Pulpomatic Sitio web: https://blog.getpulpo.com/blog/gesti%C3%B3n-de-flotas-y-movilidad-c%C3%B3mo-planificar-la-postpandemia-0-0-0