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Business Intelligence: la evolución smart de las organizaciones
Business Intelligence: la evolución smart de las organizaciones
Autor: Comunicación y marketingFecha 12/05/2022
Muchas las organizaciones desde hace dos décadas han buscado centrar sus esfuerzos estratégicos en generar capacidades tecnológicas y de conocimiento que permitan a través de herramientas disponibles poder generar decisiones más certeras sobre su operación y mercado. Hacer de las empresas organizaciones inteligentes no es un proceso simple e inmediato, conocer la dinámica de la organización y sobre ello generar un plan a largo plazo permitirá enrobustecer dichas capacidades y generar la evolución buscado, claramente ello no solo requiere de la intensión de sus cabezas o de la disposición de los sujetos inmersos en ella, también debe considerar una inversión respecto a recursos, desarrollo de conocimiento, adopción e integración. En el presente artículo no solo se explica la naturaleza de los sistemas, su complejidad y con ello el funcionamiento organizacional, también se define qué es el Intelligence Business y un breve resumen sobre su implementación lógica. Toda organización buscará siempre ser más inteligente, pero no todos lo logran, aquí compartimos un icónico caso en LATAM que pudiese ser referencia del approach estratégico necesario para conquistar el reto BI de forma adecuada.
Las organizaciones como sistemas vivos e inteligentes
La adopción masiva de tecnologías digitales dentro de los diversos sectores productivos generada desde las últimas décadas del siglo pasado empujó una tendencia a optimizar procesos de la mano de nuevas herramientas con el potencial de captar, monitorear, generar información y automatizar acciones requeridas y toma de decisiones de forma rápida y eficiente.La era de los datos no solo atiende a las necesidades internas de una organización empresarial, sino que a su vez permite generar acciones exógenas a su ecosistema central, ello en la medida que toda actividad humana genera datos y sobre ellos es posible definir información que permita conocer, dirigir e incluso prospectar patrones de conducta.
Hoy las empresas buscan obtener datos y con ello acceder a información que les permita desarrollar de forma estratégica conocimiento y control respecto a las dinámicas presentes en las estructuras que constituyen su operación y el mundo económico, productivo y social que les envuelve.
Tal y como lo afirmara Francis Bacon desde hace varios siglos atrás, en efecto, el conocimiento es poder.
Por lo tanto, actualmente la organizaciones y sus cadenas de valor no pueden verse de forma separada a los contextos con los que se encuentran conectados, para funcionar estas reconocen inputs y outputs con los que establecen dinámicas complejas en diversos niveles y ello constituyen estructuras que permiten el desarrollo de sus funciones, entender esta primicia es básico para que los actores estratégicos inmersos en ellas puedan tomar decisiones eficientes y nutrir su desarrollo con la finalidad de poder generar una preservación en el tiempo.
Tener una comprensión natural sobre los marcos complejos que hoy componen al mundo y conocer sus dinámicas momento a momento requiere de herramientas tecnológicas que permitan: monitorear, traducir, generar información de valor, establecer acciones y tener control de todos los procesos internos; generando con ello una optimización completa.
Todo lo anterior tiene lógica con la Teoría de Sistemas de Bertalanffy, conceptualizada desde la primera mitad del siglo XX, y que reconoce a toda estructura como un sistema vivo, capaz de aprender y de embeberse en otras estructuras aún más grandes. Así el capital cognitivo ha encontrado la relevancia que hoy en día tiene, las organizaciones se conforman por las personas (o actores) y las dinámicas que entre estos surgen, de tal forma que al igual que los cerebros, la redundancia en las conexiones de sus células otorgan un funcionamiento óptimo y mayores capacidades de sobrevivencia en sus contextos pese a las turbulencias internas y externas que puedan surgir.
Todo lo anterior tiene lógica con la Teoría de Sistemas de Bertalanffy, conceptualizada desde la primera mitad del siglo XX, y que reconoce a toda estructura como un sistema vivo, capaz de aprender y de embeberse en otras estructuras aún más grandes. Así el capital cognitivo ha encontrado la relevancia que hoy en día tiene, las organizaciones se conforman por las personas (o actores) y las dinámicas que entre estos surgen, de tal forma que al igual que los cerebros, la redundancia en las conexiones de sus células otorgan un funcionamiento óptimo y mayores capacidades de sobrevivencia en sus contextos pese a las turbulencias internas y externas que puedan surgir.
De hecho, justamente con la crisis financiera mundial del 2008, de acuerdo con Nick Srnicek /2017), el surgimiento de nuevos modelos de negocio basados en el sector data representó un boom relevante, mostrando una nueva tendencia capital: el mercado de data. Simplemente solo para 2018, de acuerdo con información de Big Data Magazine, este mercado a nivel mundial alcanzó un valor superior a los 144 mil millones de dólares.
El mercado es valioso porque los datos, la información y el conocimiento que de estos surgen pueden otorgarles a las empresas no solo vigencia sino inteligencia y con ello una optimización de los recursos a usar, generando dinámicas controladas que atienden de forma oportuna a los requerimientos del mercado, controlando con ello la posible afección de amenazas, fortaleciendo a las organizaciones y permitiendo su crecimiento, capacidad de supervivencia y ¿por qué no? Incluso hasta un eventual dominio del mercado.
El mercado es valioso porque los datos, la información y el conocimiento que de estos surgen pueden otorgarles a las empresas no solo vigencia sino inteligencia y con ello una optimización de los recursos a usar, generando dinámicas controladas que atienden de forma oportuna a los requerimientos del mercado, controlando con ello la posible afección de amenazas, fortaleciendo a las organizaciones y permitiendo su crecimiento, capacidad de supervivencia y ¿por qué no? Incluso hasta un eventual dominio del mercado.
Impulsando la inteligencia de una organización
Uno de los objetivos centrales de las innovaciones y del desarrollo tecnológico dentro del espectro empresarial es el de impulsar procesos eficientes y con ello mejorar la rentabilidad de las organizaciones. A partir del desarrollo del primer procesador de datos y de las primeras computadoras, el ‘dato’ como unidad básica comenzó a establecerse como un activo potencial para las empresas. El dato per se no representa conocimiento, pero es la base para construir información, aprender y eventualmente generarlo. Las organizaciones son entes vivos, son capaces de absorber conocimiento y se transforman en el tiempo.Adoptar business intelligence (BI), es un proceso tan complejo como la misma organización, pero una vez que este es implementado permite establecer un control e integración estratégica que permite acciones inmediatas.
El concepto de BI se establece como un sistema de apoyo de decisiones (DSS, Decision Support System) impulsado por data, éste concibe un ecosistema primario basado en:
- Recolección/entrada de data
- Almacenaje de data
- Análisis de datos y estadísticas
- Gestión de conocimiento
- Proceso de ‘toma de decisiones’
Lo anterior significa que es posible establecer una dinámica de integración de data que considere a proveedores, clientes, competencia, entidades de liderazgo con el sector o incluso contemplar una dinámica abierta con las entidades gubernamentales. De tal forma que la capacidad de escalabilidad les otorga a las empresas la posibilidad de iniciar una digitalización de procesos por bloques, guiando poco a poco a la organización a la madurez y adopción tecnológica necesaria.
Al conformar una estructura digitalizada basada en BI se asegura el desarrollo de un marco de integración que sirve directamente para el control sobre la dinámica de toda la estructura organizacional. Ello significa contar con información en tiempo real, alertas sobre patrones específicos, toma de decisiones optimizada y un performance natural en todas las actividades que integran a la operación de las organizaciones.
Para una organización que busca enfrentar las amenazas presentes y del futuro de la mano de la tecnología el desarrollo de procesos ‘smart’ le otorgará mayor conocimiento y certeza para operar y anteponerse a las tendencias competitivas y de mercado de consumo que pudieran serle de relevancia para su autopreservación y desarrollo en los diversos ámbitos a los cuales atiende.
Uno de los casos más icónicos sobre la adopción de herramientas DSS para el desarrollo de BI es el caso de Supermercados Coto, una de las empresas más relevantes en la Argentina y que desde hace casi 20 años estableció una estrategia de innovación tecnológica para la operación de sus cadenas de supermercados y sus procesos logísticos de exportación e importación de productos alrededor del mundo.
El ‘big brother’ aplicado al super: digitalizando la operación de las cadenas de alimento
El Head Tecnológico de Supermercados Coto de la mano de su proveedor Microstrategy definió una estrategia para el desarrollo de un modelo de BI integral. Para ello se estableció el bloque de la cadena que resultaba neurálgico en la operación y sobre la cual el desarrollo e implementación DSS fuera relativamente sencilla y permitiera a la organización generar una apertura tecnológica estratégica, dicha área fue la de almacenaje de productos. La táctica inicial la digitalización del inventario, pasando a la integración de la logística terrestre, la capacitación digital de la mano de estrategias basadas en comunicación interna y relaciones públicas (RRPP), monitoreo de tiendas, digitalización de operaciones de reabastecimiento y toma de decisiones gerenciales en tienda optimizada; finalizando con la digitalización de procesos de atención y operación directa con clientes.Lo anterior se definió con una estrategia de digitalización que contó con una duración de aproximadamente 10 años, en este periodo las capacidades organizacionales y de talento se dispusieron a generar un esquema de aprendizaje y optimización continua lo que permitió el desarrollo de un caso de éxito que hasta el día de hoy es referente sobre el tema.
Caminar hacia el ‘futuro’, reconociendo el valor de los datos y de un mercado global que hoy exige el uso inteligente de data requiere de planes que deben ser definidos con tiempo, recursos y objetivos claros tal y como Daniel Padín lo logró dentro de su empresa, que le otorgó a Coto la capacidad de optimizar sus recursos, anteponerse a amenazas y eficientizar sus recursos de forma automatizada y natural.
Procesos que dentro del desarrollo de nuestros benchmarks han sido de gran atención como el caso de Octo Telematics con sus Dossiers de Risk & Fraud, Thef y Crash, representan la dinámica de soluciones integrales que consideran estructuras de DSS y que permiten a los usuarios y clientes obtener beneficios con los que una organización BI cuenta de forma natural.
Lo anterior no solo empuja el valor percibido de los mercados a atender y la diferenciación competitiva entre partners, también permite empujar una transformación digital en los mercados que estratégicamente otorgan un nuevo estándar y con ello una posición de poder clave para el direccionamiento de este.
Referencias
Caminar hacia el ‘futuro’, reconociendo el valor de los datos y de un mercado global que hoy exige el uso inteligente de data requiere de planes que deben ser definidos con tiempo, recursos y objetivos claros tal y como Daniel Padín lo logró dentro de su empresa, que le otorgó a Coto la capacidad de optimizar sus recursos, anteponerse a amenazas y eficientizar sus recursos de forma automatizada y natural.
Encontrack de frente al mercado de datos
Hoy, los retos marcados en nuestro roadmap estratégico nos empujan a la buscar el desarrollo de modelos de negocio y soluciones inteligentes, capaces de llevar datos de forma sencilla a los clientes considerados en nuestros tres canales centrales: insurance, fleet management y customers. Por ello considerar la estructura, funcionalidades, requerimientos y procesos que integran los DSS y en específico el IB nos permitirán buscar un enfoque que apunte al camino de la digitalización que se busca generar en el mercado que atendemos y sobre el cual se marca un claro interés, sobretodo al considerar sus beneficios.Procesos que dentro del desarrollo de nuestros benchmarks han sido de gran atención como el caso de Octo Telematics con sus Dossiers de Risk & Fraud, Thef y Crash, representan la dinámica de soluciones integrales que consideran estructuras de DSS y que permiten a los usuarios y clientes obtener beneficios con los que una organización BI cuenta de forma natural.
Lo anterior no solo empuja el valor percibido de los mercados a atender y la diferenciación competitiva entre partners, también permite empujar una transformación digital en los mercados que estratégicamente otorgan un nuevo estándar y con ello una posición de poder clave para el direccionamiento de este.
¿Estamos listos para generar tendencia? O solo para responder a ella
Referencias
- Negash, S., & Gray, P. (2008). Business intelligence. In Handbook on decision support systems 2 (pp. 175-193). Springer, Berlin, Heidelberg.
- Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM Journal of research and development, 2(4), 314-319.
- Seagal, T. (January 3, 2022). Decision Support System (DSS). Corporate Finance & Accounting. Investopedia.
